🚀开源界的Claude Code来了！生产力核弹opencode深度使用体验，支持Antigravity IDE！结合OpenSpec规格驱动开发！LSP完整支持，Token消耗一目了然，程序员福音！

最近有不少朋友让我介绍一下 OpenCode 这款 AI 编程工具。确实，OpenCode 近期非常火，前两天还登上了 GitHub Trending。通过这几天的深度使用，我发现 OpenCode 可以在一定程度上取代 Claude Code，尤其是对于那些无法解决 Claude Code 封号问题的用户来说，OpenCode 是一个非常不错的替代方案。

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为什么选择 OpenCode？

在正式介绍之前，先说说我的实际测试结果：我使用 OpenCode 为一个已有的原生 iOS 背单词应用新增了判断题功能，整个过程中新增的功能完全没有任何错误，而且可以通过测试。这让我对 OpenCode 的实际能力有了比较直观的认识。

OpenCode 使用起来和 Claude Code 非常像，无论是它内置的这些命令还是使用方式，跟 Claude Code 相比在使用体验和易用程度上感觉区别并不是非常大。

相比 Claude Code，OpenCode 有几个明显的优势：

完全开源：OpenCode 采用 MIT 许可证，这意味着你可以自由地使用、修改和分发代码，不用担心闭源带来的各种限制。

免费模型支持：OpenCode 内置的 API 可以让我们免费使用 GLM-4.7 模型、MiniMax M2.1 这两款国产模型，还可以免费使用 xAI 的 Grok Code。

多模型自由切换：相比 Claude Code 只能使用 Anthropic 的模型，OpenCode 支持更多的 API 提供商以及大模型，你可以通过自己的 Claude 账号进行登录，或者使用自己的 Claude API、OpenAI API 等。

强大的插件系统：OpenCode 具有强大的插件系统，可以扩展更多功能。

精致的 TUI 界面：OpenCode 具备精致的 TUI 界面，从而解决了 Claude Code 长期存在的闪烁问题。

完整的 LSP 支持：OpenCode 能完整地支持 LSP，而 Claude Code 虽然官方已经支持了 LSP，但到目前为止还是存在很多 bug，官方至今还没有修复。

多智能体系统：OpenCode 还可以实现多智能体系统，为复杂任务提供更好的支持。

安装方式

想使用 OpenCode 非常简单，官方仓库给出了多种安装方式。对于 macOS 用户和 Linux 用户，可以直接使用 Homebrew 进行安装。而且它还为 macOS 提供了桌面版的安装包。

如果你习惯在编辑器中使用，OpenCode 还提供了 VS Code 插件。这样就方便我们在 VS Code、Cursor 或者谷歌的 Antigravity 中进行使用。

实测一：使用 MiniMax M2.1 添加判断题功能

下面进入实际测试环节。我这里打开的是一个 iOS 的原生背单词应用，目前这个应用的练习功能只有选择题、填空题、听力题，我们要让 OpenCode 为它新增一个判断题的功能。

首先，我们用斜杠命令加 model 来选择模型，这里我选择它自带的 MiniMax M2.1 模型。

项目分析

在添加功能之前，我们可以先测试一下让它分析项目。输入一个最简单的提示词，让它分析这个项目是如何实现单词发音的。在右侧我们可以看到它启用了 LSP 对代码进行搜索和分析。可以看到它的运行速度非常快，很快就输出了对这个代码的分析，而且这里输出了用于单词发音的代码，还给出了详细的解释。

想开启 LSP 功能的话，我们只需要在项目的根路径创建一个 opencode.json 文件。因为我这个项目是 Swift 开发的，所以在扩展这里就写了 swift。

初始化 AGENTS.md

在 OpenCode 中，我们用斜杠命令加 init 让它来初始化一个 AGENTS.md 文件。这个文件类似于 Claude Code 中的 CLAUDE.md 文件，在里面会包含构建命令、项目结构以及约定等内容。

当我们需要用 OpenCode 对已有的项目进行改动或者二次开发的时候，我们就要用 /init 命令让它先生成 AGENTS.md 这个文件。生成的文件包含构建项目运行项目的命令、代码风格指导，还包含项目的结构信息。

实现判断题功能

当 AGENTS.md 文件生成完成之后，我们就可以让它来添加功能了。在添加功能之前我们还是用斜杠命令加 new 新开一个 session，这个功能就类似于我们在 Claude Code 中使用斜杠命令加 clear 来清空上下文并且创建一个新的 session。

目前这个模式是构建模式，然后我们输入提示词让它为练习功能新增一个判断题的选项。OpenCode 开始执行任务，创建文件、分析代码、编写新功能。在执行过程中它检查到错误，然后开始自动修复。很快就提示构建成功，判断题已经完成。

我们打开应用验证一下，点击练习，这里确实出现了判断题的选项。点击开始进行测试，成功完成了十道判断题，而且还给出了用时和正确率，错题也可以复习。整个效果实现得非常不错，而且整个过程我们使用的是免费的 MiniMax M2.1 模型。

使用 Claude 账号登录

OpenCode 支持通过我们自己的 Claude 账号来登录。在 OpenCode 中用斜杠命令输入 /connect，然后选择 Anthropic，再选择 Claude Pro Max。它会给出一个链接，我们复制这个链接粘贴到浏览器中，完成验证流程，获取验证码后粘贴回 OpenCode 即可。

完成验证后，我们就可以选择模型了，这里我选择最强的 Claude Opus 4.5。这样我们就可以在 OpenCode 中使用最强的 Claude Opus 4.5 进行开发了。

实测二：结合 OpenSpec 添加多选题功能

下面我们加大难度，在 OpenCode 中使用 OpenSpec 这个规格驱动开发工作流，在当前已有的项目上继续新增功能。

OpenSpec 是一个开源的规格驱动开发工作流工具，非常适合我们在老项目上进行二次开发和迭代。它的核心理念是将开发过程分解为：提案创建、审查、实现、归档这几个阶段，让 AI 辅助开发更加有序可控。

安装 OpenSpec

首先打开一个终端命令行来安装 OpenSpec，直接执行官方给出的安装命令即可。安装完成后用命令校验一下版本号，确认安装成功。

然后执行命令来初始化 OpenSpec，在安装选项中找到 OpenCode 并选中，这样 OpenSpec 就安装成功了。安装完成后需要重启一下 OpenCode。

使用 OpenSpec 工作流

按照 OpenSpec 给出的步骤，首先让它完善 PROJECT.md 这个文件。复制官方给出的提示词，粘贴到 OpenCode 中运行。

运行完成后，我们就可以输入让它为我们实现的功能。这次我们要让它在这个背单词的 App 上新增一个多选题的功能。

输入英文提示词，让它在背单词的 App 上新增多选题模式，并请为这个功能创建 OpenSpec 变更提案。因为使用 Claude Opus 4.5，使用英文提示词效果会更好。

很快这个提案就创建完成了，我们可以展开来详细查看它为我们生成的这些任务。

执行任务

在 OpenCode 中使用 OpenSpec 命令执行任务。可以看到它生成了计划，开始执行。在右侧我们可以实时查看 Token 消耗。代码编写完成后，提示构建成功，然后开始运行测试。在右侧任务列表这里可以看到它正在写单元测试。

测试完成，任务也都运行完成。在右侧可以看到 Token 消耗，还可以看到它更新了哪些文件。

归档变更

当这些任务完成之后，我们用 OpenSpec 命令让它进行归档。归档成功后，在编辑器中生成变更记录并提交。

验证结果

打开背单词的 App 看一下是否实现了多选题的练习。点击练习，可以看到这里确实有了多选题选项。点击进入，开始测试，成功完成了十个多选题。

使用体验总结

通过测试可以发现，OpenCode 几乎不需要任何学习成本。如果你习惯使用 Codex 或者 Claude Code，那么也能一分钟之内就能上手使用 OpenCode。

在 OpenCode 中，Token 消耗、任务执行以及文件更改我们都能一目了然，而且它还支持完整的 LSP 功能。相比 Claude Code，OpenCode 在透明度和可控性方面做得更好。

OpenCode 与 OpenSpec 的结合使用，为 AI 辅助开发提供了一个更加结构化、可追踪的工作流程。特别是对于老项目的二次开发和迭代，这种规格驱动的方式能够让开发过程更加有序，减少 AI 生成代码的不确定性。

对于想要尝试 AI 编程工具但又担心 Claude Code 封号问题的开发者来说，OpenCode 确实是一个值得考虑的替代方案。它不仅免费提供多款模型的使用，还支持接入自己的 API 和订阅，灵活性很高。

当然，工具只是辅助，最终的开发效果还是取决于你的提示词质量和对项目的理解。建议大家可以先从简单的任务开始尝试，逐步熟悉 OpenCode 的使用方式和各种功能，再逐渐挑战更复杂的开发任务。