🚀Claude Code最强外挂?Superpowers保姆级教程!从头脑风暴→写计划→执行计划!让AI编程助手秒变专业开发团队,自动遵循TDD测试驱动开发,一次通过零报错!真正实现代码质量质的飞跃
Superpowers 是一个为 AI 编程代理(如 Claude Code、Codex、OpenCode)打造的完整软件开发工作流系统。它的核心理念是:通过一套可组合的”技能”(Skills)和初始指令,让 AI 代理在编写代码时自动遵循最佳实践,而不是像”没有经验的初级工程师”那样随意行事。
项目由 Jesse Vincent(GitHub: obra)开发,目前已获得 16.1k 星标和 1.3k 分叉,社区活跃度很高。
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二、核心设计哲学
项目建立在四个核心原则之上:
测试驱动开发(TDD):永远先写测试。没有看到测试失败,就不能确定测试是否真正测试了正确的行为。
系统化而非临时化:用流程替代猜测。每个技能都有明确的决策流程图(用 DOT/GraphViz 语法定义),作为”可执行规范”。
复杂度削减:以简洁为首要目标。技能中反复强调 YAGNI(You Aren’t Gonna Need It)原则,积极删除不必要的功能。
证据而非声明:在宣布任务完成之前,必须验证。看到测试通过,看到代码运行,而不是”我觉得应该可以了”。
三、完整工作流程
Superpowers 构建了一个端到端的开发流程:
第一阶段:头脑风暴(brainstorming) 当你说”我想做一个 X 功能”时,AI 不会直接写代码。它会像苏格拉底式对话一样,一次问一个问题,帮你厘清真正的需求。设计方案分 200-300 字的小节呈现,每节都要你确认”看起来对吗”。
第二阶段:工作区隔离(using-git-worktrees) 设计确认后,AI 会创建一个新的 git 分支和 worktree,确保开发环境隔离,不污染主分支。
第三阶段:编写计划(writing-plans) 把设计拆解成 2-5 分钟的小任务。每个任务都有精确的文件路径、完整的代码片段、验证步骤。目标是让”一个没有判断力、没有项目背景、讨厌写测试的热情初级工程师”也能执行。
第四阶段:子代理驱动开发(subagent-driven-development) 这是 v4.0 的重大创新。主代理为每个任务派遣一个”新鲜”的子代理(没有上下文污染),实现任务后进行两阶段审查:
- 规格符合性审查:代码是否完全符合需求规格?是否多做了?少做了?
- 代码质量审查:只有规格审查通过后才进行。检查代码是否干净、测试覆盖是否足够
审查是循环的:发现问题→修复→再审查,直到通过。
第五阶段:收尾(finishing-a-development-branch) 所有任务完成后,验证测试、呈现选项(合并/创建 PR/保留/丢弃),清理 worktree。
四、技能库详解
项目包含 14 个核心技能,分为几大类别:
测试类
test-driven-development:强制执行 RED-GREEN-REFACTOR 循环。核心规则是”先写测试失败的代码?删掉,重新来”,包含详细的反模式参考
调试类
systematic-debugging:四阶段根因定位流程,整合了 root-cause-tracing(逆向追踪调用栈)、defense-in-depth(多层验证)、condition-based-waiting(基于条件的等待替代任意超时)等技术verification-before-completion:确保问题真正被修复
协作类
brainstorming:苏格拉底式设计提炼writing-plans:详细实现计划executing-plans:批量执行与检查点dispatching-parallel-agents:并发子代理工作流requesting-code-review/receiving-code-review:代码审查的请求与响应using-git-worktrees:并行开发分支finishing-a-development-branch:合并/PR 决策工作流subagent-driven-development:两阶段审查的快速迭代
元技能
using-superpowers:技能系统入门writing-skills:如何创建新技能(包含测试方法论)
五、技术架构亮点
流程图作为可执行规范:技能文件使用 DOT 语法定义决策流程图,这不是装饰性的,而是 AI 必须遵循的权威定义。这解决了”描述覆盖流程图”的陷阱。
描述陷阱的发现与解决:项目团队发现,如果技能描述中包含工作流摘要,AI 会跟随简短描述而忽略详细流程图。解决方案是描述只写触发条件(”Use when X”),不写流程细节。
反合理化设计:using-superpowers 技能中专门列出了 AI 常见的逃避借口及其反驳,例如”我已经手动测试过了”→错误,临时测试不等于系统化测试。
测试基础设施:项目包含三套测试框架:
- 技能触发测试:验证技能能否从”朴素”提示触发
- Claude Code 集成测试:使用
claude -p进行无头测试 - 子代理工作流端到端测试:包含完整的 Go 和 Svelte 测试项目
六、跨平台支持
Claude Code:通过插件市场安装,有原生的 Skill 工具支持
Codex/OpenCode:通过获取远程指令文件引导安装,共享核心模块 lib/skills-core.js
七、版本演进亮点
v4.0.0 的核心创新是两阶段代码审查和调试技术整合。v3.0 迁移到 Anthropic 官方技能系统。v2.0 实现技能仓库分离,支持社区贡献。
八、总结
Superpowers 本质上是在回答一个问题:如何让 AI 代理像有经验的工程师一样工作,而不是像”会写代码但不懂工程”的实习生?
答案是:把最佳实践编码成可执行的、不可逃避的工作流。用流程图定义决策点,用测试验证行为,用子代理实现关注点分离,用两阶段审查确保质量。
这个项目对于想要提升 AI 编程效率和质量的开发者来说,是一个非常值得学习和使用的工具。
🚀Claude Code使用方式
✅第一步:安装 Superpowers
打开 Claude Code,输入两条命令:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
验证安装成功
输入 /help,你应该能看到:
/superpowers:brainstorm- 头脑风暴/superpowers:write-plan- 写计划/superpowers:execute-plan- 执行计划
✅第二步:启动头脑风暴
你有一个想法,但可能还很模糊。头脑风暴阶段就是让 AI 像产品经理一样问你问题,帮你把想法变成清晰的设计。
假设你想做一个”待办事项应用”。你只需要说:“我想做一个待办事项应用”。
注意:你不需要输入任何特殊命令!Superpowers 会自动触发。当 AI 看到你想”做”或”建”什么东西时,它会自动进入头脑风暴模式。
AI 会怎么做?
- 先侦察:AI 会先看看你的项目目录,了解现有代码结构
- 一次问一个问题:不会一下子问你10个问题
- 给你选项:尽量给你 A/B/C 选择,而不是让你从零想
设计文档输出
问完所有关键问题后,AI 会:
- 把设计分成 200-300 字的小节展示给你
- 每节都问你:”这部分对吗?”
- 全部确认后,写入
docs/plans/2025-01-10-todo-app-design.md
✅第三步:创建隔离工作区
这是什么?
想象你在装修房子。你不会直接在客厅里试验新油漆颜色——你会先找一小块墙试试。Git Worktree 就是那块”试验墙”。
发生了什么?
AI 设计完成后会问你:
AI: 设计确认完毕。准备好开始实现了吗?
你: 是的
然后 AI 会自动:
- 创建新分支:比如
feature/todo-app - 创建 worktree:一个独立的工作目录,和主代码完全隔离
- 运行项目初始化:确保环境能跑起来
- 验证测试基线:确保现有测试都是绿色的
为什么这么做?
- 你的主分支(main)保持干净
- 如果实验失败,直接删掉这个 worktree,不影响任何东西
- 可以同时开多个功能分支,互不干扰
✅第四步:编写实现计划
这是什么?
你不能对一个实习生说”做一个待办事项应用”。你得说:
- 第一步:创建
Todo数据结构 - 第二步:实现”添加”功能
- 第三步:实现”删除”功能
- …
每一步都要小到 2-5 分钟能完成。
每个步骤详解
RED(红色):写一个会失败的测试
运行测试:npm test → 失败(因为 addTodo 还不存在)
这步的关键:你必须亲眼看到测试失败!如果测试一开始就通过,说明:
- 你测试的是已有功能(没意义)
- 测试写错了(危险)
GREEN(绿色):写最少的代码让测试通过
🚀Codex 安装与使用
- 快速安装(推荐)
直接告诉 Codex:
Fetch and follow instructions from https://raw.githubusercontent.com/obra/superpowers/refs/heads/main/.codex/INSTALL.md
Codex 会自动完成所有安装步骤。
- 手动安装
前置要求
- OpenAI Codex CLI 已安装
- Node.js v14+(推荐 v18+ 以获得更好的 ES 模块支持)
- Git 已安装
- Shell 访问权限
安装步骤
第一步:克隆 Superpowers 仓库
mkdir -p ~/.codex/superpowers
cd ~/.codex/superpowers
git clone https://github.com/obra/superpowers.git .
第二步:创建个人技能目录
mkdir -p ~/.codex/skills
第三步:配置 AGENTS.md
编辑 ~/.codex/AGENTS.md,添加以下内容:
## Superpowers System
<EXTREMELY_IMPORTANT>
You have superpowers. Superpowers teach you new skills and capabilities.
RIGHT NOW run: `~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex bootstrap`
and follow the instructions it returns.
</EXTREMELY_IMPORTANT>
第四步:验证安装
~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex bootstrap
如果看到技能列表和引导指令,说明安装成功。
使用方法
查找可用技能
~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex find-skills
或者告诉 Codex:
Run ~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex find-skills to show available skills
加载特定技能
~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex use-skill superpowers:brainstorming
加载完整引导
~/.codex/superpowers/.codex/superpowers-codex bootstrap
🚀**OpenCode 安装与使用完整脚本
一键安装脚本**
#!/bin/bash
# Superpowers for OpenCode - 完整安装脚本
echo "=== 安装 Superpowers for OpenCode ==="
# 第一步:克隆 Superpowers 仓库
echo "[1/4] 克隆 Superpowers 仓库..."
mkdir -p ~/.config/opencode/superpowers
git clone https://github.com/obra/superpowers.git ~/.config/opencode/superpowers
# 第二步:创建插件目录并注册插件
echo "[2/4] 注册插件..."
mkdir -p ~/.config/opencode/plugin
ln -sf ~/.config/opencode/superpowers/.opencode/plugin/superpowers.js \\
~/.config/opencode/plugin/superpowers.js
# 第三步:创建个人技能目录
echo "[3/4] 创建个人技能目录..."
mkdir -p ~/.config/opencode/skills
# 第四步:验证安装
echo "[4/4] 验证安装..."
if [ -f ~/.config/opencode/plugin/superpowers.js ]; then
echo "✅ 插件链接创建成功"
else
echo "❌ 插件链接创建失败"
exit 1
fi
if [ -d ~/.config/opencode/superpowers/skills ]; then
echo "✅ 技能目录存在"
echo " 可用技能数量: $(ls ~/.config/opencode/superpowers/skills | wc -l)"
else
echo "❌ 技能目录不存在"
exit 1
fi
echo ""
echo "=== 安装完成!==="
echo ""
echo "下一步操作:"
echo "1. 重启 OpenCode"
echo "2. 在对话中输入: do you have superpowers?"
echo "3. 使用 find_skills 工具查看可用技能"
echo "4. 使用 use_skill 工具加载技能"
echo ""
echo "示例命令:"
echo " use find_skills tool"
echo " use use_skill tool with skill_name: \\"superpowers:brainstorming\\""
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